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Análise de falhas em caixa multiplicadora de aerogeradores usando transformada wavelet contínua
(2019-12-20) Medeiros, Alexandre Augusto Souza; Oliveira Júnior, José Josemar de; ; ; Alves, Salete Martins; ; Bessa, Wallace Moreira; ; Correia, Suzete Elida Nobrega;
A energia eólica é uma das principais fontes de energia limpa da atualidade, se destacando na área de energias renováveis. Para tornar a energia eólica mais competitiva com outras fontes, características como disponibilidade, confiabilidade e vida útil das turbinas precisam ser melhoradas, portanto, a redução dos custos de inspeção e manutenção é vital para manter a competitividade desta indústria. A manutenção aplicada às turbinas eólicas implica custos elevados e longos períodos sem produção de energia. Um dos principais elementos sujeito a falhas é a caixa multiplicadora, que por falta de lubrificação ou contaminação, fazem com que o atrito do contato direto entre os dentes na transmissão de energia e velocidade, resulte em desgaste e cause perda de material. A análise dos sinais de vibração e do óleo são frequentemente utilizadas na manutenção preditiva para o diagnóstico de falhas em componentes mecânicos, pois contêm informações das condições de seus elementos. Os sinais de vibração de uma caixa multiplicadora geralmente têm muito ruído tornando difícil a extração de informações dos componentes do sinal, especialmente em situações práticas. Uma das soluções para este problema é a aplicação de técnicas de processamento de sinais para facilitar a obtenção de informações. A presente dissertação objetivou aplicar a Transformada Wavelet Contínua (do inglês Continuous Wavelet Transform - CWT), para a extração de características e posterior diagnóstico do desgaste em engrenagens, através de sinais obtidos em uma bancada experimental desenvolvida, a qual consiste em um motor acoplado aos pares de engrenagem. A análise do óleo e a microscopia óptica foram usadas para monitoramento da temperatura e composição do óleo, bem como o tipo de desgaste ocorrido no flanco do dente. A CWT se mostrou eficaz na análise do sinal de vibração indicando a presença de desgastes por fadiga de contato (scuffing e pitting), o que foi corroborado pela análise de óleo e microscopia.
Correlation between fuel lubricity and vibration signals obtained in ball-disc analysis using fourier transform
(ABM, ABC, ABPol, 2015-11-24) Alves, Salete Martins; Farias, Aline Cristina Mendes de; Medeiros, Alexandre Augusto Souza; Oliveira Júnior, José Josemar de
During the contact between metallic surfaces in mechanical systems, some dynamic characteristics present significant changes as the vibration signal patterns. The acquisition and characterization of these signals, by the use of Fourier Transform (FT), are non-intrusive tools in the evaluation of lubricity. This study aimed to evaluate dynamically the fuels lubricity (diesel S50, biodiesel and its blends) by the reciprocating sliding of a ball against a flat disc (AISI 52100 steel). After that, the vibration signals were evaluated by statistical test and FFT (Fast Fourier Transform) and STFT (Short-Time Fourier Transform) analyses and verified their associations with parameters supplied by ASTM D6079. The results present a correlation between lubricity, frequency spectrum and the parameters of profiles from the worn disc surface. In addition, the evolution of wear scars presented an influence of the biodiesel content in these fuels

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