Navegando por Autor "Martins, Áyslla Thaisa Guedes"
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TCC Explorando o panorama imunofenotípico das discrasias de células plasmáticas: análise computacional com linguagem R em citometria de fluxo(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2025-06-20) Martins, Áyslla Thaisa Guedes; Cavalcanti Junior, Geraldo Barroso; Bahia, Ian Antunes Ferreira; https://orcid.org/0000-0001-6950-6091; http://lattes.cnpq.br/4557237175711597; https://orcid.org/0000-0001-9227-4145; http://lattes.cnpq.br/0091662650633339; https://orcid.org/0009-0003-3540-2093; http://lattes.cnpq.br/5256515568808354; Rebecci, Ivanise Marina Moretti; https://orcid.org/0000-0002-7378-530X; http://lattes.cnpq.br/7308186244207080; Sales, Valéria Soraya De Farias; http://lattes.cnpq.br/8525532896559374O presente estudo analisou dados de citometria de fluxo multiparamétrica (CFM) de 145 pacientes atendidos no Hemocentro Dalton Cunha entre 2023 e 2025, com suspeita diagnóstica de mieloma múltiplo (MM). O objetivo principal foi investigar as características imunofenotípicas dos plasmócitos e explorar avanços tecnológicos para o diagnóstico e manejo da doença. As amostras incluíram tanto casos com diagnóstico confirmado de MM quanto resultados inconclusivos como controle, sendo processadas com protocolos clínicos padronizados e analisadas utilizando o citômetro de oito cores DxFLEX (Beckman Coulter). Os dados foram tratados com ferramentas avançadas de bioinformática baseadas na linguagem R, empregando principalmente os pacotes flowCore, tidyverse e ggplot2. A aplicação do algoritmo FlowSOM permitiu identificar seis metaclusters principais, com alta confiabilidade na separação das populações celulares, destacando o metacluster 1 como representativo dos plasmócitos. Estes foram caracterizados por assincronismos maturacionais e aberrações fenotípicas específicas, incluindo a expressão elevada de CD38 e CD138, combinada à ausência de CD19 e CD45, além de alterações nos marcadores CD56 e CD117. Para análises mais detalhadas, foi utilizada a média de intensidade de fluorescência (MIF) para avaliar padrões de expressão dos marcadores monoclonais em plasmócitos, organizados por grupos diagnósticos. Os resultados demonstraram maior dispersão de MIF no grupo MM, particularmente para os marcadores CD38, Kappa e Lambda, refletindo assincronismos maturacionais e clonalidade plasmocítica. Além disso, marcadores como CD56 apresentaram maior expressão no MM, consolidando-se como uma das principais aberrações associadas ao pior prognóstico. A análise de correlação entre os marcadores revelou relações diagnósticas, como a coexpressão entre CD38/CD138 e positividade ao CD56 e CD117, caracterizando de aberrações frequentemente observadas no MM. Adicionalmente. a ausencia ou diminuição do CD45 e CD3, são também constatadas nos casos de MM. O uso de heatmaps e barrplots proporcionou visualizações detalhadas das diferenças entre os grupos MM e inconclusivo, oferecendo suporte adicional para interpretações da biologia subjacente aos dados celulares. Este estudo destaca a relevância da integração entre citometria de fluxo e bioinformática no diagnóstico e manejo do MM. A utilização de pipelines robustas possibilitou análises aprofundadas das características celulares e padrões imunofenotípicos, contribuindo para a tomada de decisão diagnóstica e a evolução da medicina de precisão. Apesar das limitações, como a necessidade de um maior número de dados e estudo aplicado de aprendizado de máquina, os resultados reforçam o potencial dessas abordagens no avanço da onco-hematologia.