Navegando por Autor "Marinho, Luís Fhelipe Ribeiro Gomes Netto"
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Dissertação Arquitetura para automação de configurações de rede utilizando infraestrutura como Código (IaC)(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2025-03-27) Marinho, Luís Fhelipe Ribeiro Gomes Netto; Immich, Roger Kreutz; Pinheiro, Marcos César Madruga Alves; https://orcid.org/0000-0003-2483-6382; http://lattes.cnpq.br/0535777592588490; http://lattes.cnpq.br/0252077406219665; Venâncio Neto, Augusto José; Fontes, Ramon dos Reis; Meneguette, Rodolfo IpolitoA demanda pela infraestrutura de comunicação cresce drasticamente, impulsionando pela adoção de novas tecnologias, sendo o foco a automação, detecção de erros e alta disponibilidade. Essa mudança é alavancada por meio de redes cada vez mais programáveis, principalmente com o uso de tecnologias como redes definidas por software (SDN) e metodologias como infraestrutura como código (IaC), permitindo que as redes possam ser geridas como software. Esses processos exigem ativos de rede compatíveis com protocolos como o NETCONFx e a transmissão das informações de telemetria por meio de dados estruturados, como o YAML. Entretanto, essas novas metodologias não são facilmente aplicadas em um parque de equipamentos legado, que não possuem o suporte adequado a esses protocolos. Nesse contexto, este trabalho aborda o desenvolvimento de uma solução para a automação de ativos de rede em duas áreas complementares. Primeiramente, uma arquitetura para gerenciar equipamentos de rede legados através de uma metodologia IaC, possibilitando a automação de tarefas rotineiras, detecção de falhas, identificação antecipada de problemas e checagem de configuração em um ambiente corporativo em produção. O foco do trabalho são os equipamentos de acesso da rede, por serem mais numerosos e geograficamente dispersos. Em segundo lugar, o trabalho contribui para a área de análise de tráfego de rede, com a construção de um dataset contendo dados de tráfego de uma rede corporativa, que servem como base para a análise e o treinamento de modelos de rede. A integração entre essas duas frentes permite não apenas o gerenciamento automatizado de ativos, mas também uma avaliação e predição mais precisas das condições de tráfego e desempenho da rede. Como resultados deste trabalho, foi possível encontrar e corrigir inconsistências das configurações dos ativos, utilizar rotinas que auxiliem a resolução de problemas de rede e verificar a saúde dos dispositivos a partir de sua telemetria.