Navegando por Autor "Macêdo, Danielle Moraes de"
Agora exibindo 1 - 2 de 2
- Resultados por página
- Opções de Ordenação
Artigo A gestão financeira informacional como suporte a gestão empresarial: um estudo de caso em um curso preparatório para o vestibular(FAMAM - Faculdade Maria Milza, 2017-12-15) Macêdo, Danielle Moraes de; Andrade, Dalliane Vanessa Pires; Hékis, Helio Roberto; Queiroz, Jamerson Viegas; Queiroz, Fernanda Cristina Barbosa PereiraOs mercados competitivos exigem das empresas respostas rápidas às constantes mudanças existentes. A Gestão da Informação combinada a robustez e manipulação eficaz dos Sistemas de Informação Gerencial (SIGs), surge como rota viável para as organizações buscarem vantagem competitiva e destaque no segmento onde atuam. Assim, o presente artigo busca caracterizar como uma boa gestão informacional financeira pode facilitar a gestão empresarial por parte dos sócios, a partir da análise dos relatórios gerados pelo sistema e do fluxo informacional existente, buscando alternativas para as lacunas existentes. No trabalho desenvolveu-se uma pesquisa exploratório e descritiva, bem como uma pesquisa de campo. O estudo possibilitou concluir que a correta gestão das informações traz benefícios para a gestão das demais áreas da empresaArtigo Previsão e séries temporais para tomada de decisão empresarial em uma indústria moveleira da Região de Criciúma–SC(Conselho Regional de Contabilidade de Santa Catarina, 2012) Queiroz, Fernanda Cristina Barbosa Pereira; Hékis, Hélio Roberto; Andrade, Dalliane Vanessa Pires; Queiroz, Jamerson Viegas; Macêdo, Danielle Moraes deUma previsão adequada deve dar suporte a uma decisão minimizadora de risco por parte dos tomadores de decisão, sendo essencial para o planejamento individual e organizacional de agentes econômicos. Neste sentido, o objetivo deste artigo é realizar um estudo sobre previsão e séries temporais para tomada de decisão empresarial em uma indústria moveleira da região de Criciúma–SC. A metodologia utilizada fundamenta-se na construção de modelos univariados de previsão de preços, com base em dados de séries temporais. O estudo é classificado como exploratório, bibliográfico e um estudo de caso com dados quantitativos. Há uma grande variedade de modelos aplicáveis a estudos desta natureza. Para fins desta pesquisa, optou-se por selecionar o método linear Holt e Holt-Winters e o modelo ARIMA (Auto Regressive Integrate Moving Average). Procurou-se, neste sentido, apresentar os diferentes modelos disponíveis na literatura, objetivando estimar a demanda por móveis para banheiro e projetar vendas futuras. Os resultados mostraram que o modelo ARIMA (Auto Regressive Integrate Moving Average) não se mostrou eficiente no caso analisado, devido ao número pequeno de dados, o que impossibilitou uma análise da sazonalidade, sugerindo-se que a empresa utilize o método de Holt, a fim de estimar o número de produtos a ser vendido e que, à medida que os novos produtos sejam vendidos, os demais modelos sejam testados novamente, uma vez que a incorporação de novos dados irá permitir confirmar a existência ou não da sazonalidade