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Navegando por Autor "Lacerda, Estéfane George Macedo de"

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    Dissertação
    Algoritmos genéticos e processamento paralelo aplicados à definição e treinamento de redes neurais perceptron de múltiplas camadas
    (Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2005-02-01) Albuquerque, Ana Claudia Medeiros Lins de; Melo, Jorge Dantas de; Dória Neto, Adrião Duarte; ; http://lattes.cnpq.br/1987295209521433; ; http://lattes.cnpq.br/7325007451912598; ; http://lattes.cnpq.br/3053521110028119; Coelho, Leandro dos Santos; ; http://lattes.cnpq.br/3483667901818921; Maitelli, André Laurindo; ; http://lattes.cnpq.br/0477027244297797; Lacerda, Estéfane George Macedo de; ; http://lattes.cnpq.br/1763651349773729
    Neste trabalho foi desenvolvido um algoritmo genético paralelo cooperativo com diferentes comportamentos evolutivos para o treinamento e definição de redes neurais Perceptron de Múltiplas Camadas. As redes neurais Perceptron de Múltiplas Camadas são ferramentas poderosas e tiveram seu uso intensificado já que são capazes de proporcionar bons resultados para diversas aplicações. A combinação de algoritmos genéticos e de processamento paralelo aplicados no processo de treinamento e na definição de redes neurais Perceptron de Múltiplas Camadas é interessante uma vez que o processo de aprendizagem geralmente é lento e a maioria dos algoritmos de treinamento existente realiza apenas o ajuste dos pesos sinápticos da rede neural. Sabe-se que, sem conhecimento prévio da aplicação, é difícil definir uma arquitetura ideal para a rede neural. Desta maneira, tem-se que técnicas para automatizar a definição da arquitetura de redes neurais são de interesse. Além disso, o uso de cooperação no algoritmo genético permite a exploração de áreas promissoras do espaço de busca encontradas por diferentes populações, pode evitar mínimos locais e possibilita a re-introdução nas populações de informações previamente perdidas. Por fim, através da incorporação de diferentes comportamentos evolutivos, intensifica-se a diversidade dos indivíduos e, assim, a busca por uma solução promissora
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    Dissertação
    Análise não-linear de treliças pelo método dos elementos finitos posicional
    (Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2014-02-28) Lacerda, Estéfane George Macedo de; Scudelari, Ada Cristina; ; http://lattes.cnpq.br/6556306307432176; ; http://lattes.cnpq.br/1763651349773729; Maciel, Daniel Nelson; ; http://lattes.cnpq.br/4343155598427033; Costa Júnior, João Carlos Arantes; ; http://lattes.cnpq.br/5028446242533356; Miná, Alexandre José Soares; ; http://lattes.cnpq.br/3108651560747878
    Este trabalho apresenta a formulação posicional não linear geométrica para treliças usando diferentes medidas de deformação. A formulação posicional é uma abordagem alternativa para problemas não lineares. Essa formulação considera as posições nodais como variáveis do sistema não linear em vez dos deslocamentos (que é largamente utilizado na literatura). O trabalho também descreve o método do comprimento de arco, usado para traçar caminhos de equilíbrio com snap-through e snap-back. Aplicações numéricas com treliças já consagradas na literatura e comparações com outros trabalhos são fornecidos para provar a acurácia da formulação proposta
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    Dissertação
    Estimação da demanda de instalações elétricas de edificações com múltiplas unidades de consumo
    (Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2010-10-18) Ramos, Thales Augusto de Oliveira; Medeiros Júnior, Manoel Firmino de; Lacerda, Estéfane George Macedo de; ; http://lattes.cnpq.br/1763651349773729; ; http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4781378J1; ; http://lattes.cnpq.br/8044161200486695; Pimentel Filho, Max Chianca; ; http://lattes.cnpq.br/0466613101201324; Oliveira, José Alberto Nicolau de; ; http://lattes.cnpq.br/2871134011057075; Almeida, Marcos Antonio Dias de; ; http://lattes.cnpq.br/5323110802158816
    Este trabalho tem como objetivo estimar a demanda máxima de um transformador a ser usado na rede elétrica para atendimento de uma Múltipla Unidade de Consumo (MUC) ainda em projeto. Em 1987, observou-se que o cálculo de demanda total máxima esperada para uma edificação deveria ser diferente daquele que define o dimensionamento da proteção do ramal de entrada, a fim de não sobredimensionar o transformador, e um primeiro modelo matemático foi proposto. Desde então, ocorreram inúmeras mudanças, tanto nos hábitos de consumo da população, como nos aparelhos elétricos, de forma que o presente trabalho propõe uma fundamentação matemática para melhorar a estimativa da demanda máxima. Para embasar a pesquisa, foram levantados dados sobre identificação e projetos elétricos de diversas MUCs situadas na Grande Natal. Em algumas delas, foram realizadas medições de demanda durante 7 dias consecutivos e ajustadas para um intervalo de integração de 30 minutos. A estimação da demanda máxima foi feita através de modelos matemáticos que, a partir de um conjunto de informações previamente conhecidas das MUCs, calculam a resposta desejada. Os modelos testados foram regressões lineares simples e múltiplas e redes neurais artificiais. Os diversos resultados obtidos ao longo do trabalho foram comparados entre si e, ao final, a melhor resposta encontrada foi posta em comparação com o modelo de estimação proposto em 1987.
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    TCC
    Matrix inversion with limited memory usage
    (Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2025-06-06) Lacerda, Estéfane George Macedo de; Souza, Samuel Xavier de; 0000-0001-8747-4580; http://lattes.cnpq.br/9892239670106361; 0000-0002-5283-3536; http://lattes.cnpq.br/1763651349773729; Medeiros Júnior, Manoel Firmino de; 0000-0002-9408-3948; http://lattes.cnpq.br/4960078797028638; Cosme, Íria Caline Saraiva; http://lattes.cnpq.br/2418349885515438
    Nos tempos atuais, devido às aplicações emergentes de big data, surge a necessidade de desenvolver algoritmos capazes de realizar operações em matrizes de ordem extremamente grande na qual deve lidar com restrições no uso da memória. Neste trabalho, nós revisitamos o algoritmo BRI (Block Recursive Inversion) que inverte matrizes com uso limitado de memória. BRI manipula apenas blocos de matriz em vez da matriz inteira e, portanto, requer menos memória. Nós fornecemos uma fundamentação matemática para o BRI. Além disso, nóś generalizamos a ideia do algoritmo BRI e propomos variantes dele denominadas de NW-BRI and Pruned NW-BRI. Eles particionam a matriz de forma mais adequada para reduzir problemas numéricos com bloco não singulares e reduzir o número de inversões de blocos. O trabalho mediu o consumo de memória de todos esses algoritmos. Os resultados mostraram que apenas 10\% a 20\% da memória foi utilizada em relação a inversão convencional por decomposição LU. No entanto, os algoritmos tiveram um tempo de execução significativamente maior em relação a inversão por decomposição LU. Naturalmente, este tempo pode ser reduzido usando uma versão paralela deles.
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    Tese
    Técnicas de simplificação de redes e otimização multiobjetivo para análise de variações de tensão em regime permanente provocadas por parques eólicos integrados ao sistema elétrico
    (Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2010-03-12) Oiveira, Clovis Bosco Mendonça; Medeiros Júnior, Manoel Firmino de; ; http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4781378J1; ; http://lattes.cnpq.br/1539316397090000; Pinheiro, Ricardo Ferreira; ; http://lattes.cnpq.br/4890839733220743; Oliveira, José Tavares de; ; http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4780328Y8; Bezerra, Ubiratan Holanda; ; http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4787768D6; Lacerda, Estéfane George Macedo de; ; http://lattes.cnpq.br/1763651349773729; Pimentel Filho, Max Chianca; ; http://lattes.cnpq.br/0466613101201324
    Este trabalho apresenta uma descrição do desenvolvimento de modelo para representação de rede simplificada aplicado em fluxo de carga híbrido para cálculo das variações de tensão em regime permanente provocadas pela conexão de aerogeradores na rede elétrica. Além disso, se apresenta um fluxo de carga ótimo capaz de controlar remotamente o fator de potência na barra de conexão e minimizar perdas. O princípio do processo de análise do sistema, conduzido pelo acessante, tem como base dados técnicos fornecidos pela rede acessada. Assim, se propõe um modelo para simplificação de redes que permita a necessidade do conhecimento apenas dos dados referente a rede interna, ou seja, a parcela da rede de interesse para análise. Dessa forma, pretende-se fornecer meios para auxiliar na sistematização das relações entre concessionária e acessante. O modelo para simplificação de rede proposto identifica a rede interna, rede externa e as barras de fronteira a partir de dados provenientes de um estudo de vulnerabilidade da rede, atribuindo-as potências líquidas flutuantes, ou seja, modelando-as como barras slack. Aplica-se o referido modelo no fluxo de carga Newton-Raphson e em um fluxo de carga híbrido, composto pelos métodos de Gauss Seidel Zbarra e Soma de Potências. Ao final, apresentam-se os resultados obtidos por um ambiente computacional desenvolvido do SCILAB e FORTRAN, com suas respectivas análises e conclusões, comparando-os com o ANAREDE
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