Navegando por Autor "Fonsêca, Aleika Lwiza Alves"
Agora exibindo 1 - 2 de 2
- Resultados por página
- Opções de Ordenação
Artigo Blockchain in health information systems: a systematic review(International Journal of Environmental Research and Public Health, 2024-11-14) Fonsêca, Aleika Lwiza Alves; Barbalho, Ingridy Marina Pierre; Fernandes, Felipe Ricardo dos Santos; Arrais Júnior, Ernano; Nagem, Danilo Alves Pinto; Cardoso, Pablo Holanda; Veras, Nícolas Vinícius Rodrigues; Farias, Fernando Lucas de Oliveira; Lindquist, Ana Raquel; Santos, João Paulo Queiroz dos; Morais, Antonio Higor Freire de; Henriques, Jorge; Lucena, Marcia Jacyntha Nunes Rodrigues; Valentim, Ricardo Alexsandro de MedeirosAbstract: (1) Background: With the increasing digitalization of healthcare systems, data security and privacy have become crucial issues. In parallel, blockchain technology has gradually proven to be an innovative solution to address this challenge, as its ability to provide an immutable and secure record of transactions offers significant promise for healthcare information management. This systematic review aims to explore the applications of blockchain in health information systems, highlighting its advantages and challenges. (2) Methods: The publications chosen to compose this review were collected from six databases, resulting in the initial identification of 4864 studies. Of these, 73 were selected for in-depth analysis. (3) Results: The main results show that blockchain has been used mainly in electronic health records (63%). Furthermore, it was used in the Internet of Medical Things (8.2%) and for data sharing during the COVID-19 pandemic (6.8%). As advantages, greater security, privacy, and data integrity were identified, while the challenges point to the need for standardization and regulatory issues. (4) Conclusions: Despite the difficulties encountered, blockchain has significant potential to improve healthcare data management. However, more research and continued collaboration between those involved are needed to maximize its benefitsTCC Observatório nacional da Esclerose Lateral Amiotrófica: uma sala de situação com dados clínicos e epidemiológicos da doença(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2022-07-11) Fonsêca, Aleika Lwiza Alves; Oliveira, Luiz Affonso Henderson Guedes de; Barbalho, Ingridy Marina Pierre; http://lattes.cnpq.br/2621599224457086; Valentim, Ricardo Alexsandro de Medeiros; Nagem, Danilo Alves PintoA Esclerose Lateral Amiotrófica (ELA) é uma doença rara neurodegenerativa caracterizada por uma progressiva paralisia muscular que reflete a degeneração dos neurônios motores. Embora ainda não se tenha um fator determinante para a causa da doença, projeções mostram que o número de casos de ELA no mundo passará de 222.801 em 2015 para 376.674 em 2040, representando um aumento de 69%. Apesar do crescente número de casos da ELA, o Brasil ainda possui poucos estudos acerca dessa doença e não havia sido realizada nenhuma tentativa de montar um banco de dados abrangente para avaliar aspectos epidemiológicos sobre ela. Para suprir a essa necessidade, recentemente no Brasil foi iniciado o Registro de Incidência e Prevalência da ELA ou, apenas Registro Nacional, que coleta diversos dados sobre os pacientes, como: dados epidemiológicos, demográficos, clínicos e sobre o tratamento. De posse dos dados coletados surge a necessidade de analisá-los. É nesse ponto em que se encaixa a ciência de dados. Estudos já mostram como as decisões orientadas por dados abrem novas possibilidades para aumentar a qualidade dos cuidados em saúde. A ciência de dados será utilizada para nortear o desenvolvimento de uma sala de situação sobre a ELA, através de dashboards disponíveis em uma página Web composta por gráficos que serão utilizados para melhor entender o perfil dos pacientes com ELA no país e para auxiliar em tomadas de decisões. Os gráficos propostos serão apenas algumas sugestões de análises que foram criadas de acordo estudos de quais informações são mais relevantes para a avaliação da doença.