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Eileithyia: arquitetura especialista de telessaúde para classificação de gestações de alto risco na atenção primária em saúde
(2017-09-06) Fernandes, Yáskara Ygara Menescal Pinto; Valentim, Ricardo Alexsandro de Medeiros; http://lattes.cnpq.br/3181772060208133; http://lattes.cnpq.br/4485651512901344; Morais, Antonio Higor Freire de; http://lattes.cnpq.br/7568055799308361; Burlamaqui, Aquiles Medeiros Filgueira; http://lattes.cnpq.br/8670475877813913; Araújo, Bruno Gomes de; http://lattes.cnpq.br/5173495516982528; Souza Júnior, José Edvan de; http://lattes.cnpq.br/8649739086762968; Cornetta, Maria da Conceição de Mesquita; http://lattes.cnpq.br/7465090403635260
De acordo com a Organização Mundial da Saúde, cerca de 9,2% dos 28 milhões dos recém-nascidos em todo o mundo são natimortos. Além disso, cerca de 358 mil mulheres morreram devido a complicações com a gravidez em 2015. Parte dessas mortes poderiam ter sido evitadas com a melhoria na assistência pré-natal e agilidade no reconhecimento de problemas na gestação. Assim, esforços têm sido realizados para disponibilizar os serviços de saúde com tecnologias que possam contribuir para o melhor acesso à informação e auxílio à tomada de decisão. É neste contexto que a presente tese apresenta uma arquitetura para automatizar o processo classificação e encaminhamento de gestantes entre as unidades básica de saúde e o hospital de referência através da plataforma de Telessaúde. A arquitetura de Telessaúde foi desenvolvida através de três componentes: componente de aquisição de dados, responsável pela coleta e inserção de dados; componente de processamento, é o núcleo da arquitetura, implementada através de sistemas especialistas para a classificar o risco gestacional; e o componente de pós-processamento, responsável pela entrega e análise dos casos. Foram realizados os testes de aceitação, teste de precisão do sistema baseado em regras e teste de desempenho. Para a realização dos testes foram utilizados 1380 formulários de encaminhamentos de situações reais. Diante dos resultados obtidos com a análise de dados reais, a arquitetura desenvolvida, chamada Eileithyia, atende aos requisitos de auxiliar especialistas médicos na classificação do risco gestacional, diminuindo os custos de transporte e o inconveniente do deslocamento das mulheres grávidas pelo Estado.
ILITIA: telehealth architecture for high-risk gestation classification
(Research on Biomedical Engineering, 2017) Fernandes, Yáskara Ygara Menescal Pinto; Araújo, Giseuda Teixeira de; Araújo, Bruno Gomes de; Dantas, Marcel da Câmara Ribeiro; Carvalho, Diego Rodrigues de; Valentim, Ricardo Alexsandro de Medeiros
Introduction: According to the World Health Organization, about 9.2% of the 28 million newborns worldwide are stillborn. Besides, about 358,000 women died due to complications related to pregnancy in 2015. Part of these deaths could have been avoided with improving prenatal care agility to recognize problems during pregnancy. Based on that, many efforts have been made to provide technologies that can contribute to offer better access to information and assist in decision-making. In this context, this work presents an architecture to automate the classification and referral process of pregnant women between the basic health units and the referral hospital through a Telehealth platform. Methods: The Telehealth architecture was developed in three components: The data acquisition component, responsible for collecting and inserting data; the data processing component, which is the core of the architecture implemented using expert systems to classify gestational risk; and the post-processing component, in charge of the delivery and analysis of cases. Results: Acceptance test, system accuracy test based on rules and performance test were realized. For the tests, 1,380 referral forms of real situations were used. Conclusion: On the results obtained with the analysis of real data, ILITIA, the developed architecture has met the requirements to assist medical specialists on gestational risk classification, which decreases the inconvenience of pregnant women displacement and the resulting costs
Monitoramento de pacientes homecare: uma abordagem utilizando banco de dados em tempo real
(Revista Brasileira de Inovação Tecnológica em Saúde, 2014-02-06) Fernandes, Yáskara Ygara Menescal Pinto; Leite, Cicília Raquel Maia; Valentim, Ricardo Alexandro de Medeiros; Hékis, Hélio Roberto; Alves, Robinson Luís de Souza; Oliveira, Idelmárcia Dantas de
Ultimamente a quantidade de pessoas que precisam de atendimento em hospitais públicos e privados cresce devido, entre outros fatores, ao aumento da população mundial e a demora no atendimento de pacientes. Este é um problema sério enfrentado por administradores de hospitais que a cada dia está mais difícil de oferecer um serviço de qualidade a quem os procura. Uma das formas de melhorar a qualidade do atendimento do paciente pode ser através do desenvolvimento de sistemas de homecare que possibilitam que o paciente receba um tratamento clínico de qualidade diretamente em sua residência. No entanto, o ambiente domiciliar pode se tornar complexo, visto que muitas vezes o cuidador é alguém da própria família e não possui a correta técnica de monitoramento ou está desatento em função do desgaste provocado pelo intenso cuidado ao paciente. Assim, torna-se importante o desenvolvimento de soluções que diminuam a sobrecarga do cuidador, ao passo em que o paciente continue sendo monitorado. Uma maneira de alcançar tais soluções é através da aplicação de conceitos de computação pervasiva em ambientes domiciliares. Dessa forma, o ambiente é povoado de sensores e outros dispositivos computacionais, onde o paciente pode ser monitorado constantemente e o ambiente pode se adaptar às necessidades deste usuário, antecipando-se a situações de riscos de acordo com o contexto atual. Assim, a arquitetura proposta utiliza conceitos de computação pervasiva possibilitando acesso à informação a qualquer hora e independente do lugar onde o paciente esteja, uma vez que um ambiente homecare possui um alto grau de dinamicidade dos envolvidos. Para o tratamento dos dados que serão coletados pelos sensores é preciso de uma tecnologia que execute os dados em tempo real, ou seja, em tempo hábil para que seja feita a tomada de decisão pelos profissionais de saúde. Dessa forma, utiliza-se um banco de dados em tempo real para tratar dados e transações em tempo real garantindo a consistência lógica e temporal dos mesmos, além de gerenciar grandes volumes de dados. Assim, a especificação do sistema foi modelada em UML e consequentemente a definição da arquitetura
Sistemas de gerenciamento de bando de dados em tempo-real na área hospitalar: um estudo de caso para unidade de terapia intensiva
(Revista Brasileira de Inovação Tecnologica em Saúde, 2014) Fernandes, Yáskara Ygara Menescal Pinto; Ribeiro Neto, Pedro Fernandes; Morais, Antonio Higor Freire de; Valentim, Ricardo Alexsandro de Medeiros
A automação hospitalar consiste em uma área que está em constante crescimento. Os processos envolvidos na mesma estão sendo informatizados e automatizados cada vez mais com novas tecnologias tanto de software como de hardware. Fato este, que implica no aumento do número de informações e complexidade no desenvolvimento de sistemas e gerenciamento de dados. Nesse sentido, várias pesquisas têm sido desenvolvidas e geralmente tem abordado vários dos problemas que são pertinentes aos processos que podem ser automatizados, tais como: segurança, comunicação, confiabilidade e desempenho das aplicações, dispositivos biomédicos, usabilidade dos sistemas, consistência lógica e temporal dos dados transações, entre outros. Considerando tais problemas, os sistemas de gerenciamento de banco de dados em tempo-real (SGBD-TR) apresentam características necessárias para garantir a validade lógica e temporal dos dados e transações, além de serem projetados para gerenciar grande volume de dados. Os SGBD-TR podem ser aplicados em: automação hospitalar, aviação, redes de sensores, entre outras. Essas aplicações possuem como característica o fato de, precisam executar em ambientes abertos e imprevisíveis por apresentar grande distribuição geográfica, alta heterogeneidade, inexistência de controle global, falhas parciais e falta de segurança. Portanto, considerando a complexidade dessas aplicações, torna-se fundamental realizar um estudo de caso em unidade de terapia intensiva (UTI), onde buscamos automatizar dados e transações em tempo-real com restrições temporais, considerando a consistência lógica e temporal dos mesmos. Dessa forma, serão utilizadas técnicas de qualidade de serviço para definir os níveis de corretude e de desempenho que devem ser satisfeitos pelas aplicações. Através do estudo de caso é possível realizar análises e simulações, buscando orientar o processo de tomada de decisão e propor soluções para a melhoria
SOA-BD: service oriented architecture for biomedical devices
(Brazilian Society of Biomedical Engineering, 2017) Lacerda, João Marcos Teixeira; Paiva, Jailton Carlos de; Carvalho, Diego Rodrigues de; Morais, Philippi Sedir Grilo de; Fernandes, Yáskara Ygara Menescal Pinto; Valentim, Ricardo Alexsandro de Medeiros
Introduction: The communication of information systems with biomedical devices has become complex not only due to the existence of several private communication protocols, but also to the immutable way that software is embedded into these devices. In this sense, this paper proposes a service-oriented architecture to access biomedical devices as a way to abstract the mechanisms of writing and reading data from these devices, thus contributing to enable the focus of the development team of biomedical software to be intended for its functional requirements, i.e. business rules relevant to the problem domain. Methods: The SOA-BD architecture consists of five main components: A Web Service for transport and conversion of the device data, Communication Protocols to access the devices, Data Parsers to preprocess data, a Device Repository to store data and transmitted information and Error handling, for error handling of these information. For the development of SOA-BD, technologies such as the XML language and the Java programming language were used. Besides, Software Engineering concepts such as Design Patterns were also used. For the validation of this work, data has been collected from vital sign monitors in an Intensive Care Unit using HL7 standards. Results: The tests obtained a difference of about only 1 second in terms of response time with the use of SOA-BD. Conclusion: SOA-BD achieves important results such as the reduction on the access protocol complexity, the opportunity for treating patients over long distances, allowing easier development of monitoring applications and interoperability with biomedical devices from diverse manufacturers

SIGAA

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