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Navegando por Autor "Coutinho, Maitê Duarte Leal"

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    Artigo
    Contribuição dos fluxos de umidade em evento de precipitação intensa ocorrido no leste do Nordeste do Brasil em maio de 2017: um estudo de caso
    (Revista Brasileira de Geografia Física, 2019) Correa, Marcele de Jesus; Lima, Kellen Carla; Coutinho, Maitê Duarte Leal
    A observação de distribuição espacial e temporal do regime de chuvas da região Nordeste do Brasil (NEB) torna-se um desafio devido sua grande variabilidade no tempo e no espaço. No período de 25 a 29 de maio de 2017 foram registrados casos de chuvas intensas na parte leste do NEB, principalmente entre os estados de Alagoas e de Pernambuco. Desta forma, objetivo deste trabalho consistiu em verificar a contribuição dos fluxos de umidade associada ao evento de precipitação severa ocorrido na região leste do NEB. Especificamente, pretende-se averiguar as características física e sinótica de referido evento. Para tanto, foram utilizados dados de estações pluviométricas automáticas do Centro Nacional de Monitoramento e Alertas de Desastres Naturais (CEMADEN), imagens de satélite GOES-13 e reanálises pertencentes ao European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF), do conjunto de reanálise ERA-5. Os principais resultados mostraramque o transporte de umidade integrado na vertical, apresentou fortes núcleos de convergência de umidade no oceano Atlântico se deslocaram em direção à área do estudo, quando o sistema de precipitação esteve no estágio de maturação
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    Artigo
    Verificação da convergência de umidade como suporte na previsão de tempo no Nordeste do Brasil: estudo de caso
    (Anuário do Instituto de Geociências - UFRJ, 2018) Coutinho, Maitê Duarte Leal; Lima, Kellen Carla; Sakamoto, Meiry Sayuri; Morais, Michelyne Duarte Coutinho
    Os modelos regionais ou globais apresentam deficiência em simular a variável precipitação. Esta dificuldade geralmente está associada às parametrizações dos modelos e também aos processos físicos e dinâmicos, uma vez que, a variável precipitação não é contínua no tempo e no espaço. No entanto, para as variáveis de vento (u, v) e umidade específica (q) que são variáveis necessárias para o cálculo da convergência de umidade, os modelos conseguem ter um melhor desempenho. Assim, objetiva-se nesta pesquisa analisar a convergência de umidade como suporte na previsão do tempo quando há atuação de sistemas meteorológicos. No dia 04 de janeiro de 2015, o Nordeste do Brasil (NEB) esteve sob atuação de sistemas meteorológicos que provocaram fortes chuvas, principalmente em Fortaleza/CE. Os principais resultados mostraram que a precipitação simulada pelo Regional Atmospheric Modeling System (RAMS) não representou satisfatoriamente as chuvas observadas. Em contrapartida, o RAMS identificou núcleos de convergência de umidade associado aos núcleos intensos de precipitação. Apesar de ser um estudo de caso, os resultados apresentados são pertinentes e indicam que analisar a convergência e os fluxos de umidade pode dar suporte ao previsor, não descartando obviamente outras variáveis cabíveis para uma previsão de tempo
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