Navegando por Autor "Costa, Alan do Nascimento"
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TCC Previsão do risco de falência técnica das operadoras de planos de saúde do Brasil(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2025-01-14) Costa, Alan do Nascimento; Costa, José Vilton; Diógenes, Victor Hugo DiasO presente trabalho tem como objetivo desenvolver um modelo de previsão de falência técnica para prever o risco de insolvência das operadoras de planos de saúde do Brasil. Para realização do estudo foi utilizado a ferramenta regressão logística. Na base de dados foram selecionadas operadoras médico-hospitalares do Brasil, separadas em dois grupos e caracterizadas como solventes e insolventes. A coleta ocorreu por meio do site da ANS referentes ao período de 2022 a 2023. Dentre as variáveis selecionadas uma variável dependente – o patrimônio líquido e quarenta independentes - Endividamento Ajustado Total, Endividamento Seco, Aplicações em Investimentos, Aplicações em Imobilizado, Custo do Endividamento, Rentabilidade do Ativo Total, Rentabilidade do Patrimônio Líquido, Liquidez Geral, Liquidez Corrente entre outras. Umas das etapas do pré-processamento incluíram a remoção de variáveis altamente correlacionadas, para reduzir multicolinearidade e redundâncias no modelo, e o balanceamento das classes com a técnica SMOTE. Como a Regressão Logística tradicional apresenta limitações foi aplicada a técnica “Shrinkage”, cuja implementação é feita por meio da regularização. A regularização por sua vez apresenta alguns métodos, e especificamente no estudo foi utilizado método de rede elástica (elastic net). Os resultados apresentam acurácia de 97,0% que evidencia a elevada proporção de classificações corretas entre todas as observações. A sensibilidade de 97,9% destaca a alta capacidade do modelo de identificar corretamente as operadoras em risco de falência. Já a especificidade, de 76,0%, revela que o modelo também é razoavelmente eficaz em evitar falsos positivos, embora com desempenho ligeiramente inferior à sensibilidade. A área sob a curva ROC (AUC) de 91,5% demonstra a excelente habilidade do modelo em discriminar entre as classes "falência" e "não falência", corroborando sua robustez e capacidade preditiva.TCC Uso da análise discriminante na previsão do risco de falência técnica dos clubes de futebol do Brasil(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2017) Costa, Alan do Nascimento; Dantas, Marke Geisy da Silva; Tavares, Adilson de Lima; Rodrigues, Rodolfo Maia Rosado CascudoO presente estudo objetiva desenvolver um modelo de previsão de insolvência e utilizá-lo para prever o risco de falência técnica dos clubes de futebol do Brasil. Para isso, foi utilizando a ferramenta análise discriminante, e feito a comparação dos resultados com o modelo de Altman, o escore Z”. A pesquisa caracteriza-se como descritiva, com abordagem quantitativa, realizada por meio da análise bibliográfica e documental. A amostra totalizou 21 clubes do futebol brasileiro, foram coletadas via internet às demonstrações contábeis referentes aos anos de 2010 a 2016. Treze variáveis foram selecionadas , dentre elas uma dependente – o passivo a descoberto, e doze independentes - o capital de giro líquido/ ativo total, lucros acumulados/ ativo total, EBIT/ ativo total, patrimônio líquido/ ativo total, liquidez corrente; liquidez geral, liquidez imediata, composição do endividamento, rentabilidade do ativo total, margem líquida, grau de endividamento e solvência geral. Posteriormente, as variáveis EBIT/ ativo total, composição do endividamento, rentabilidade do ativo total e a margem líquida acabaram sendo excluídas por não serem boas discriminantes. Os resultados demonstram que o modelo desenvolvido apresentou um valor relevante de previsão, classificando 92% dos dados da amostra corretamente. Com relação a classificação, percebe-se que alguns clubes encontram- se em um estado de insolvência, ou seja, não possuem capacidade para honrar seus compromissos.