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Uma arquitetura para detecção online de transientes em sinais de eletrocardiograma sobre o protocolo IEEE 802.3 com PM-AH
(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2011-07-11) Carvalho, Diego Rodrigues de; Brandão, Gláucio Bezerra; ; http://lattes.cnpq.br/0050402182466103; ; http://lattes.cnpq.br/3426757218300204; Quintaes, Filipe de Oliveira; ; http://lattes.cnpq.br/0868502609660648; Valentim, Ricardo Alexsandro de Medeiros;
A ocorrência de transientes em sinais de eletrocardiograma (ECG) é um indicativo de um fenômeno elétrico externo ao coração, sendo a identificação de transientes a metodologia mais utilizada na análise médica desde que o eletrocardiógrafo (dispositivo responsável pelo aferimento dos sinais de eletrocardiograma) foi inventado. Existem poucos trabalhos relacionados a esse assunto, o que motiva a criação de uma arquitetura para fazer o pré-processamento desse sinal em busca da identificação de transientes. O presente trabalho propõe um método baseado na energia do sinal da transformada Hilbert de eletrocardiograma, sendo uma alternativa aos métodos baseados em morfologia do sinal. Essa informação determinará a formação de Quadros do protocolo PM-AH responsável por transmitir os sinais de ECG através de uma rede de computadores do tipo IEEE 802.3 até um dispositivo computacional. Que por sua vez poderá realizar um processamento para fazer a classificação automática do sinal ou apresentá-lo para um médico realizar essa classificação de forma manual
Uma arquitetura para detecção online de transientes em sinais de eletrocardiograma sobre o protocolo PM-AH
(SBEB - Sociedade Brasileira de Engenharia Biomédica, 2012-12) Carvalho, Diego Rodrigues de; Araújo, Bruno Gomes de; Lacerda, João Marcos Teixeira; Dantas, Marcel da Câmara Ribeiro; Hékis, Hélio Roberto; Valentim, Ricardo Alexsandro de Medeiros
Uma identificação correta de transientes em sinais de ECG (Eletrocardiograma) pode auxiliar métodos de processamento de sinal de ECG, pois esse tipo de evento degrada o sinal e pode induzir a erros. Diante disso, o presente trabalho propõe uma arquitetura para a detecção desses fenômenos, seguindo a tendência atual da computação distribuída, na qual um sensor realiza a detecção dos transientes no momento da aquisição do sinal, e, em seguida, encaminha essa informação através de uma rede de comunicação de dados, desenvolvida especialmente para a automação hospitalar, até um dispositivo computacional que irá processar os dados ou então apresentá-los a um profissional capacitado para fazer a análise de forma manual. Para realizar a detecção de transientes, foi proposto um método matemático baseado na transformada Hilbert do sinal de ECG, aliado ao PM-AH (Protocolo Multiciclos para Automação Hospitalar), com adição de quadros neste, para que seja possível o envio da informação sobre a ocorrência de transientes junto aos dados do sinal de eletrocardiograma. Dentre os transientes possíveis, foi escolhido o ruído, por ser o fenômeno que mais interfere no processamento de sinais de ECG, onde testes foram realizados com a base de dados MIT-BIH Arrhythmia Database, enquanto uma análise matemática foi feita nos novos quadros do protocolo PM-AH, com o intuito de demonstrar a consistência do protocolo com esta adição
BIO-APP - Interface gráfica padrão para monitoramento de pacientes
(Revista Brasileira de Inovação Tecnologica em Saúde, 2015) Lacerda, João Marcos Teixeira; Araújo, Bruno Gomes de; Silva, Gabriela Bezerra da; Mitre, Daniel Bezerra Galvão; Carvalho, Diego Rodrigues de; Oliveira, Evantuy de; Praxedes, João Batista; Silva, Engel Faustino; Valentim, Ricardo Alexsandro de Medeiros
Atualmente, o acesso a dispositivos biomédicos é realizado, em sua grande maioria, por soluções embarcadas. O problema é que, desta forma, equipes de desenvolvimento de software para dispositivos biomédicos ficam a mercê dos fabricantes. Este projeto, denominado de BIO-APP, se baseia em uma arquitetura transparente e de interface padrão, orientada a serviço, para acesso a dispositivos biomédicos, como forma de abstrair o mecanismo de escrita e leitura de dados nos dispositivos biomédicos, intitulada de SOA-DB. Utilizando-se da transparência da SOA-DB, a BIO-APP focará no desenvolvimento de interfaces gráficas padrão para dispositivos móveis, utilizando ambientes para dispositivos móveis consagrados no mercado, como e HTML5, Java e Android, como forma de melhorar o monitoramento de pacientes por profissionais da área de saúde, seja de forma local ao ambiente ao qual está localizado o paciente, seja de forma remota. Para realizar o monitoramento de pacientes, serão confeccionados protótipos de dispositivos biomédicos, primeiramente por meio de placas de protótipos (protoboards) e, posteriormente, por placas de circuito impresso
ILITIA: telehealth architecture for high-risk gestation classification
(Research on Biomedical Engineering, 2017) Fernandes, Yáskara Ygara Menescal Pinto; Araújo, Giseuda Teixeira de; Araújo, Bruno Gomes de; Dantas, Marcel da Câmara Ribeiro; Carvalho, Diego Rodrigues de; Valentim, Ricardo Alexsandro de Medeiros
Introduction: According to the World Health Organization, about 9.2% of the 28 million newborns worldwide are stillborn. Besides, about 358,000 women died due to complications related to pregnancy in 2015. Part of these deaths could have been avoided with improving prenatal care agility to recognize problems during pregnancy. Based on that, many efforts have been made to provide technologies that can contribute to offer better access to information and assist in decision-making. In this context, this work presents an architecture to automate the classification and referral process of pregnant women between the basic health units and the referral hospital through a Telehealth platform. Methods: The Telehealth architecture was developed in three components: The data acquisition component, responsible for collecting and inserting data; the data processing component, which is the core of the architecture implemented using expert systems to classify gestational risk; and the post-processing component, in charge of the delivery and analysis of cases. Results: Acceptance test, system accuracy test based on rules and performance test were realized. For the tests, 1,380 referral forms of real situations were used. Conclusion: On the results obtained with the analysis of real data, ILITIA, the developed architecture has met the requirements to assist medical specialists on gestational risk classification, which decreases the inconvenience of pregnant women displacement and the resulting costs
SOA-BD: service oriented architecture for biomedical devices
(Brazilian Society of Biomedical Engineering, 2017) Lacerda, João Marcos Teixeira; Paiva, Jailton Carlos de; Carvalho, Diego Rodrigues de; Morais, Philippi Sedir Grilo de; Fernandes, Yáskara Ygara Menescal Pinto; Valentim, Ricardo Alexsandro de Medeiros
Introduction: The communication of information systems with biomedical devices has become complex not only due to the existence of several private communication protocols, but also to the immutable way that software is embedded into these devices. In this sense, this paper proposes a service-oriented architecture to access biomedical devices as a way to abstract the mechanisms of writing and reading data from these devices, thus contributing to enable the focus of the development team of biomedical software to be intended for its functional requirements, i.e. business rules relevant to the problem domain. Methods: The SOA-BD architecture consists of five main components: A Web Service for transport and conversion of the device data, Communication Protocols to access the devices, Data Parsers to preprocess data, a Device Repository to store data and transmitted information and Error handling, for error handling of these information. For the development of SOA-BD, technologies such as the XML language and the Java programming language were used. Besides, Software Engineering concepts such as Design Patterns were also used. For the validation of this work, data has been collected from vital sign monitors in an Intensive Care Unit using HL7 standards. Results: The tests obtained a difference of about only 1 second in terms of response time with the use of SOA-BD. Conclusion: SOA-BD achieves important results such as the reduction on the access protocol complexity, the opportunity for treating patients over long distances, allowing easier development of monitoring applications and interoperability with biomedical devices from diverse manufacturers

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