Navegando por Autor "Borges, Roberto Evelim Penha"
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Tese Método Fuzzy Payoff modificado para valoração de opções reais com aplicação em abandono de campos de petróleo(2019-02-04) Borges, Roberto Evelim Penha; Doria Neto, Adrião Duarte; ; ; Bedregal, Benjamin Rene Callejas; ; Dias, Marco Antonio Guimarães; ; Ballini, Rosangela; ; Moreira, Vicente Delgado;A decisão de abandonar ou não um campo produtor de petróleo é complexa. A incerteza inerente às estimativas utilizadas como premissas faz com que só o passar do tempo aponte se a decisão tomada foi acertada. Entretanto, as empresas precisam tomar essa decisão continuamente, com base nas informações e técnicas disponíveis no momento da avaliação. A valoração de um campo de petróleo considerando a opção real de abandono é uma forma moderna de dar suporte a tal decisão. Ao contrário de técnicas tradicionais, como o fluxo de caixa descontado, que apenas consideram valores médios na valoração, a análise de opções reais leva em conta os possíveis valores que as variáveis estimadas podem assumir. O Fuzzy Payoff Method (FPOM) é uma técnica que simplifica soluções tradicionais complexas para valoração de opções reais, já que é baseada em cenários e lógica fuzzy. Durante este trabalho, uma inconsistência foi identificada no FPOM original: em alguns casos, ele resulta em um valor de projeto com opção real menor do que o valor do mesmo projeto sem opção real. Para superar essa questão, foi desenvolvido e apresentado o método Center of Gravity Fuzzy Payoff Method (CoG-FPOM), que aqui se demonstrou ser consistente para qualquer problema e tipo de número fuzzy. Dessa forma, o modelo para suporte à decisão de abandono de campos de petróleo aqui proposto tem como núcleo o CoG-FPOM. Os resultados obtidos com a aplicação do modelo evidenciam a esperada vantagem conceitual e o valor adicionado pela análise de opções reais na decisão de abandono. Ao usar cenários e lógica fuzzy, o modelo obtém simplicidade e facilidade de implementação, permitindo o interesse da indústria.Dissertação Sistema de apoio à decisão no desenvolvimento de um campo de petróleo com injeção de água usando aprendizagem por reforço(2019-06-07) Santos, Kaline Souza dos; Dória Neto, Adrião Duarte; ; ; Martins, Daniel Lopes; ; Rodrigues, Marcos Allyson Felipe; ; Borges, Roberto Evelim Penha; ; Mata, Wilson da;Para o desenvolvimento de um campo de petróleo a solução operacional é bastante complexa, devido às grandes quantidades de variáveis envolvidas no processo, tais como: espaçamento entre poços, números de poços, sistema de injeção de fluidos para a recuperação suplementar, entre outros. Nesse contexto, esta pesquisa apresenta a implementação e a aplicação de um sistema inteligente de apoio à decisão buscando alternativas para o desenvolvimento de um campo de petróleo, submetido ao processo de injeção de água, utilizando Aprendizagem por Reforço (AR) com base no algoritmo Q-Learning. O ambiente considerado foi um modelo de simulação de reservatório homogêneo, semissintético, com alguns dados semelhantes de um reservatório localizado no Nordeste Brasileiro. O modelo analisado corresponde ao um reservatório de dimensões 400 m x 400 m x 26 m, permeabilidades entre 40 mD e 400 mD, porosidade de 23%. O algoritmo de aprendizado consiste encontrar, em conjunto com o simulador matemático STARS (Steam Thermal and Advanced Processes Reservoir Simulator) da CMG (Computer Modelling Group), a política ótima (diminuir ou não alterar a vazão de injeção de água inicial), em tempo hábil, que forneça como recompensa o maior Valor Presente Líquido (VPL) em um horizonte de produção de 240 meses. Os resultados mostram que a política ótima de injeção de água obtida usando a implementação de AR possibilitou aumentos significativos no VPL e no Fator de Recuperação de Óleo no fim do projeto, além de melhorar a rentabilidade, reduzindo os custos com a injeção de água, tratamento e descarte da água produzida e aumentando o tempo de viabilidade do projeto.Dissertação Sistema inteligente para apoio à decisão na operação de uma malha de escoamento de petróleo(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2014-08-19) Borges, Roberto Evelim Penha; Dória Neto, Adrião Duarte; ; http://lattes.cnpq.br/1987295209521433; ; http://lattes.cnpq.br/9916430966717257; Oliveira, Luiz Affonso Henderson Guedes de; ; http://lattes.cnpq.br/7987212907837941; Machado, Marcos Vitor Barbosa; ; http://lattes.cnpq.br/6630008146475338; Moreira, Vicente Delgado; ; http://lattes.cnpq.br/4549279470957332As redes de escoamento da produção de petróleo são sistemas comumente descentralizados, inerentemente complexos. Restrições operacionais rígidas são aplicadas para evitar problemas graves, como desastres ambientais ou perdas de produção. Este trabalho descreve um sistema inteligente para auxiliar as decisões na operação dessas malhas, propondo um escalonamento das bombas das estações de transferência que a compõem. O sistema inteligente é formado por blocos, que se interligam para processar a informação e gerar as sugestões para o operador. O bloco principal do sistema utiliza a lógica fuzzy para prover um controle baseado em regras, que incorporam o conhecimento de especialistas. Os testes realizados em ambiente de simulação obtiveram bons resultados, indicando a aplicabilidade do sistema em um ambiente real de produção de petróleo. O uso do escalonamento proposto pelo sistema permite uma priorização da transferência na rede e uma programação do escoamento