Navegando por Autor "Bolfarine, Heleno"
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Dissertação Análise de resíduos em modelos de tempo de falha acelerado com efeito aleatório(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2013-04-15) Rodrigues, Elisângela da Silva; Valença, Dione Maria; ; http://lattes.cnpq.br/7402574019454862; ; http://lattes.cnpq.br/0155323632170477; Andrade, Bernardo Borba de; ; http://lattes.cnpq.br/0358291729873455; Bolfarine, Heleno; ; http://lattes.cnpq.br/8718672213653861; Singer, Julio da Motta; ; http://lattes.cnpq.br/1069731541677061Apresentamos técnicas de análise de resíduos para avaliar o ajuste de dados de sobrevivência correlacionados por meio de Modelos de Tempo de Falha Acelerado (MTFA) com efeitos aleatórios. Propomos um procedimento de imputação para as informações censuradas e consideramos três tipos de resíduos para avaliar diferentes características do modelo. Ilustramos as propostas com a análise do ajuste de um MTFA com efeito aleatório a um conjunto de dados reais envolvendo tempos entre falhas de equipamentos de poços de petróleoDissertação Modelos de sobrevivência com fração de cura e erro de medida nas covariáveis(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2008-08-11) Lima, Rafael Ribeiro de; Valença, Dione Maria; ; http://lattes.cnpq.br/7402574019454862; ; Bolfarine, Heleno; ; http://lattes.cnpq.br/8718672213653861; Moreira, Jeanete Alves; ; http://lattes.cnpq.br/4503612429135081Neste trabalho estudamos o modelo de sobrevivência com fração de cura proposto por Yakovlev et al. (1993), fundamentado em uma estrutura de riscos competitivos concorrendo para causar o evento de interese, e a abordagem proposta por Chen et al. (1999), na qual covariáveis são introduzidas para modelar o número de riscos. Estudamos o caso em que covariáveis são medidas com erro, e para a obtenção de estimadores consistentes consideramos a utilização do método do escore corrigido. Um estudo de simulação é realizado para avaliar o comportamento dos estimadores obtidos por este método em amostras finitas. A simulação visa identificar não apenas o impacto sobre os coeficientes de regressão das covariáveis medidas com erro (Mizoi et al. 2007), mas também sobre os coeficientes de covariáveis medidas sem erro. Verificamos também a adequação da distribuição exponencial por partes ao modelo com fração de cura e erro de medida. Ao final, são feitas aplicações do modelo envolvendo conjuntos de dados reaisArtigo Testing homogeneity in Weibull-regression models(Biometrical Journal, 2005) Bolfarine, Heleno; Valença, Dione M.In survival studies with families or geographical units it may be of interest testing whether such groups are homogeneous for given explanatory variables. In this paper we consider score type tests for group homogeneity based on a mixing model in which the group effect is modelled as a random variable. As opposed to hazard-based frailty models, this model presents survival times that conditioned on the random effect, has an accelerated failure time representation. The test statistics requires only estimation of the conventional regression model without the random effect and does not require specifying the distribution of the random effect. The tests are derived for a Weibull regression model and in the uncensored situation, a closed form is obtained for the test statistic. A simulation study is used for comparing the power of the tests. The proposed tests are applied to real data sets with censored data.Artigo Testing homogeneity inWeibull error in variablesmodels(Wiley, 2006) Valença, Dione Maria; Bolfarine, HelenoWediscusspropertiesofthescorestatisticsfortestingthenullhypothesis ofhomogeneityinaWeibullmixingmodelinwhichthegroupeffectismodelledas arandomvariableandsomeofthecovariatesaremeasuredwitherror.Thestatistics proposed are based on the corrected score approach and they require estimation onlyundertheconventionalWeibullmodelwithmeasurementerrorsanddoesnot require that the distribution of the random effect be specified. The results in this paperextendresultsinGimenez,Bolfarine,andColosimo(AnnalsoftheInstitute ofStatisticalMathematics,52,698–711,2000)forthecaseofindependentWeibull models.Asimulation study is provided.