Navegando por Autor "Araujo, Bruna De Carlo"
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TCC Drones como ferramenta de gestão florestal: desempenho dos índices IRAV (Índice Resistente à Atmosfera na Região Visível) e ITV (Índice Triangular Verde) na estimativa de volume de Eucalyptus.(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2022-07-22) Araujo, Bruna De Carlo; Souza, Flavo Elano Soares de; Canto, Juliana Lorensi do; Domingues, Getúlio FonsecaEste trabalho teve como objetivo associar dados de reflectância de fotografias aéreas RGB capturadas por drone e compara-los com valores de volume de madeira por meio de dois índices de vegetação (IRAV e ITV). O estudo foi conduzido em Macaíba-RN no plantio experimental de eucalipto que integra o programa de pesquisa TECHS-UFRN. As fotografias capturadas foram processadas utilizando o software QGIS, gerando um mapa para cada índice avaliado. Para comparação com os valores de volume das árvores de cada talhão, foi gerado um valor do índice da média dos pixels no raio de 1,5 m da cada árvore que, posteriormente ao voo, foram abatidas para cubagem. A análise de correlação foi feita por regressão linear multivariavel, sendo o valor do índice a variável dependente, e o valor do volume a variável independente. O índice IRAV apresentou a maior correlação com os valores de volume das árvores, respondendo melhor estatisticamente do que o índice ITV, principalmente o talhão C3 (E. grandis x E. camaldulensis), foi o que apresentou a melhor correlação com volume (m³), com valor de r = 0,60. O índice ITV apresentou menor correlação com o volume das árvores, se obtendo uma diferença significativa entre os dois índices avaliados. Foi realizada análise de regressão não linear onde foram escolhidos por comparação via AIC, os modelos que de regressão que melhor representaram os índices em cada genótipo. As regressões escolhidas foram aplicadas ao mapa índice para comparação com os valores de produção volumétrica (m³/há) por meio do processo de segmentação. Os dois índices mostraram relação positiva com os valores estimados pelo método direto mostrando a maior produção volumétrica nos espaçamentos mais adensados. Os resultados obtidos com este estudo mostram o potencial da utilização dos drones ferramenta de monitoramento para estimativa da produtividade florestal, por meio de analise de regressão de índices de vegetação obtido por aerofotos.