Navegando por Autor "Araújo Júnior, Porfirio Amaro de"
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TCC Uma proposta de estação meteorológica de baixo custo para coleta e tratamento de dados climatológicos(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2024-08-29) Araújo Júnior, Porfirio Amaro de; Gorgônio, Flavius da Luz e; 0000-0002-4926-3990; http://lattes.cnpq.br/7375286161719016; 0009-0000-6871-7313; http://lattes.cnpq.br/3047629664321720; Lucena, Rebecca Luna; 0000-0003-4670-265X; http://lattes.cnpq.br/7007364724379098; Souza, Arthur Emanoel Cássio da Silva e; http://lattes.cnpq.br/0936695072170254; Guerra, Fabrício Vale de Azevedo; http://lattes.cnpq.br/7860769003807018A coleta de dados meteorológicos a partir de estações climatológicas tem uma relevância inestimável para a sociedade, pois a partir das informações produzidas é possível tomar decisões que impactam diretamente em nossas vidas pessoal e profissional, além de influenciar diretamente vários setores comerciais e industriais. Apesar da análise de dados climáticos ser uma técnica essencial para a predição de fenômenos meteorológicos, permitindo tomar decisões mais assertivas, o alto custo de implantação de uma estação climatológica de última geração impede que tenhamos tais equipamentos em todos os municípios do país, limitando a coleta de dados e, consequentemente, reduzindo a confiabilidade dos modelos meteorológicos de previsão de tempo e clima. Alternativamente, a utilização de estações climatológicas de baixo custo costuma ser evitada para fins profissionais em função de erros gerados pelos sensores durante a coleta dos dados. A precisão dos dados é crucial, pois eventuais inconsistências podem levar a previsões incorretas, com consequências indesejadas. Este trabalho apresenta um modelo de estação climatológica desenvolvido para solucionar o problema da coleta e transmissão de dados meteorológicos. Utilizando sensores de baixo custo, a estação automatiza o processo de captação e transmissão dos dados, minimizando erros durante a leitura e manipulação. O pós-processamento é realizado com o conjunto de ferramentas MICE, que detecta e corrige inconsistências nos dados. Como resultado, foi possível construir uma estação climatológica de baixo custo, gerar uma base de dados com leituras a cada 15 segundos, enviá-las para o Thingspeak, e aplicar correções para os dados faltantes. Além disso, foram estimados valores de temperatura com base em métricas válidas. A conclusão ressalta a viabilidade da solução, a importância das correções para garantir a confiabilidade dos resultados, além de reduzir custos e promover o uso da estação em pesquisas e aplicações práticas.