Navegando por Autor "Araújo, Iarythssa Duarte de"
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TCC ENADE 2021: uma análise do perfil, das percepções e do desempenho dos estudantes dos cursos de Licenciatura em Matemática do Rio Grande do Norte(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2022-12-20) Araújo, Iarythssa Duarte de; Silva, Renilma Pereira da; https://lattes.cnpq.br/7633642310017371; Ferreira, Almir Miranda; Lopes, Maria Maroni; Gorgônio, Flavius da Luz eCom a implementação do Ensino Superior no Brasil e sua expansão ao longo dos anos, surgiu também a necessidade de um instrumento de avaliação que permitisse analisar as instituições, os cursos e o desempenho dos estudantes e, com isso, identificar fragilidades e promover políticas de melhoria na qualidade de ensino. Atualmente, o processo de avaliação da Educação Superior é de responsabilidade do Sistema Nacional de Avaliação da Educação Superior (SINAES), o qual possui o Exame Nacional de Desempenho de Estudantes (ENADE) como instrumento encarregado de avaliar o desempenho dos estudantes de cursos de graduação. Este exame de desempenho dos estudantes produz insumos para qualificar os cursos nas universidades, bem como é utilizado junto a outros instrumentos do SINAES como parâmetro para distribuição de recursos. Os dados obtidos nesta avaliação são expostos e analisados nos relatórios síntese de área, os quais contemplam uma diversidade de informações estatísticas de abrangência nacional e Grande Região. Porém, não encontram-se disponíveis relatórios que apresentem um estudo detalhado para unidades federativas. Sendo assim, este trabalho tem como objetivo discutir o desempenho dos cursos de Licenciatura em Matemática no Rio Grande do Norte (RN), abordando o perfil dos estudantes, percepções e análise técnica da prova. Além disso, buscou-se fazer uma análise histórica do ENADE, para a área de Matemática, partindo desde a primeira edição (2005) até a mais atual (2021). Devido à sua natureza metodológica, esta pesquisa classifica-se como documental, exploratória de caráter qualitativo e quantitativo. É importante enfatizar que os resultados apresentados para a edição de 2021 foram obtidos a partir dos microdados disponibilizados pelo Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira (Inep), com o suporte do software R Studio. Com esse estudo foi possível perceber pontos positivos, avanços e características que precisam ser melhoradas no ENADE. Ademais, o conhecimento do contexto de avaliação dos cursos de Matemática do RN, juntamente com os resultados obtidos no âmbito nacional e regional, permitem trabalhar as fragilidades do Estado de forma mais eficaz.Dissertação Modelando eventos extremos de precipitação no semiárido nordestino utilizando a Distribuição ZIGEV(Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2025-02-21) Araújo, Iarythssa Duarte de; Medeiros, Francisco Moisés Cândido de; https://orcid.org/0000-0001-6751-2666; http://lattes.cnpq.br/2662558366496381; http://lattes.cnpq.br/7633642310017371; Rodrigues, Daniele Tôrres; Costa, Eliardo Guimarães da; Morales, Fidel Ernesto CastroA região do semiárido do Nordeste Brasileiro (NEB) é marcada pela irregularidade das chuvas e pela alta taxa de evapotranspiração, resultando em escassez hídrica. Além disso, outra característica intrínseca da região é a propensão a eventos extremos de precipitação, que pode desencadear desastres socionaturais com impactos severos. Embora diversos modelos tenham sido desenvolvidos para a modelagem desses eventos extremos, a aplicação desses modelos no semiárido do NEB é limitada pela falta de dados detalhados e metodologias adaptadas às características locais. O presente estudo tem como objetivo explorar a modelagem de eventos extremos de precipitação nessa região, utilizando a Distribuição de Valores Extremos Generalizada Inflada de Zeros (ZIGEV). A abordagem metodológica adotada é a inferência bayesiana, que permite incorporar incertezas e informações prévias no processo de estimação dos parâmetros do modelo. A análise concentra-se em uma sub-região do semiárido do NEB, caracterizada por valores anuais de precipitação extremamente baixos e alta suscetibilidade a eventos extremos de precipitação. Dados de precipitação diária de 16 (dezesseis) localidades espalhadas pela sub-região de estudo foram utilizados para ajustar o modelo e avaliar os níveis de retorno de eventos extremos. Os resultados indicaram que o modelo ZIGEV foi eficaz na previsão dos eventos extremos de precipitação, com boa estimação dos parâmetros, superando o modelo GEV, que apresentou problemas de convergência em muitos dos dados. O modelo ZIGEV mostrou-se promissor tanto para dados com grande excesso de zeros quanto para aqueles com menor proporção de zeros, convergindo para o modelo GEV, neste último caso. Além disso, os níveis de retorno estimados para cada localidade permitiram uma melhor compreensão dos padrões de ocorrência e intensidade desses eventos, o que vai contribuir para a gestão de recursos hídricos e o desenvolvimento de estratégias de mitigação de desastres na região semiárida do NEB.