CCET - DCAC - Artigo publicado em periódicos
URI Permanente para esta coleçãohttps://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/20236
Navegar
Navegando CCET - DCAC - Artigo publicado em periódicos por Autor "Araújo, Eduardo Henrique Silveira"
Agora exibindo 1 - 1 de 1
- Resultados por página
- Opções de Ordenação
Artigo Estudo de caso: temperatura média mensal de regiões do litoral e semiárido do Nordeste Brasileiro(Associação Brasileira de Climatologia, 2015) Silva, Francisca de Fátima Nascimento; Gomes, Ana Carla Dos Santos; Lucio, Paulo Sérgio; Araújo, Eduardo Henrique Silveira; Silva, Cláudio Moisés Santos eResultados de estudos realizados com variáveis climáticas através das técnicas de Análise de Séries Temporais e da Transformada Wavelet são apresentados neste trabalho. Os dados analisados foram dados de reanálises do Centro Nacional para Previsões Ambientais - NCEP que envolve as regiões do Litoral e do Semiárido do nordeste brasileiro (NEB) a um nível de pressão de 850 milibar (mbar). A série temporal analisada representa as posições de latitude 5º e 7º e longitude 35º e 32,5º para o Litoral e as posições de latitude 5º e 7º e longitude 35º e 37,5º para o Semiárido, o ponto representativo está a 5s e -35w, estes valores estão no nível geográfico de Natal (Litoral) e interior do Estado do RN para as análises climatológicas de temperatura (°C). As séries temporais analisadas contêm os dados do período de 1964 a 2009. O objetivo desse estudo será identificar mais detalhadamente padrões temporais, intensidades e periodicidade de oscilações da temperatura mensal e anual para as regiões do Litoral e Semiárido do nordeste brasileiro, fazendo-se uso da aplicação da Transformada Wavelet contínua de Morlet para diferentes escalas de tempo e identificando picos dominantes na variabilidade sazonal, bem como a identificação de variabilidades intra e inter anual, ao longo das séries em estudo. Outro ponto importante é o de apresentar os resultados da aplicação da técnica de Análise de Séries Temporais para identificar tendências e sazonalidades no comportamento das séries em estudo e fazer projeções analisando-as e relacionando-as com os resultados das relações tempo-escala.